<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<article xmlns:ns0="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru">
 <front>
 <journal-meta>
 <journal-id journal-id-type="publisher-id">dongu-ecolog.ru</journal-id>
 <journal-title-group>
 <journal-title xml:lang="ru">Проблемы экологии и охраны природы техногенного региона</journal-title>
 <trans-title-group xml:lang="en">
 <trans-title>Problems of Ecology and Nature Protection of Technogenic Region</trans-title>
 </trans-title-group>
 </journal-title-group>
 <issn publication-format="electronic">2077-3366</issn>
 </journal-meta>
 <article-meta>
 <article-id pub-id-type="publisher-id">415</article-id>
 <article-id pub-id-type="doi">10.5281/zenodo.21079379</article-id>
 <article-categories>
 <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
 <subject>Articles</subject>
 </subj-group>
 <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
 <subject>Статьи</subject>
 </subj-group>
 <subj-group subj-group-type="article-type">
 <subject>Research Article</subject>
 </subj-group>
 </article-categories>
 <title-group>
 <article-title xml:lang="en">THE ROLE OF GREEN SPACES IN MITIGATING THE URBAN HEAT ISLAND EFFECT (A CASE STUDY OF BIROBIDZHAN)</article-title>
 <trans-title-group xml:lang="ru">
 <trans-title>РОЛЬ ЗЕЛЕНЫХ НАСАЖДЕНИЙ В СМЯГЧЕНИИ ЭФФЕКТА ГОРОДСКОГО ТЕПЛОВОГО ОСТРОВА (НА ПРИМЕРЕ Г. БИРОБИДЖАНА)</trans-title>
 </trans-title-group>
 </title-group>
 <contrib-group>
 <contrib contrib-type="author">
 <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7474-2910</contrib-id>
 <name-alternatives>
 <name xml:lang="en">
 <surname>Zhuchkov</surname>
 <given-names>Dmitry Vitalyevich</given-names>
 </name>
 <name xml:lang="ru">
 <surname>Жучков</surname>
 <given-names>Дмитрий Витальевич</given-names>
 </name>
 </name-alternatives>
 <email>dmitriy.zhuchkov.2000@mail.ru</email>
 <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
 </contrib>
 </contrib-group>
 <aff-alternatives id="aff1">
 <aff xml:lang="ru">
 <institution>ФБГУН «Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН»</institution>
 </aff>
 <aff xml:lang="en">
 <institution>Institute for Complex Analysis of Regional Problems Far Eastern Branch Russian Academy of Sciences</institution>
 </aff>
 </aff-alternatives>
 <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-02" publication-format="electronic">
 <day>02</day>
 <month>07</month>
 <year>2026</year>
 </pub-date>
 <issue>2</issue>
 <issue-title xml:lang="en">NO2 (2026)</issue-title>
 <issue-title xml:lang="ru">№2 (2026)</issue-title>
 <fpage>6</fpage>
 <lpage>15</lpage>
 <history>
 <date date-type="received" iso-8601-date="2026-07-07">
 <day>07</day>
 <month>07</month>
 <year>2026</year>
 </date>
 </history>
 <permissions>
 <copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Проблемы экологии и охраны природы техногенного региона</copyright-statement>
 <copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Problems of Ecology and Nature Protection of Technogenic Region</copyright-statement>
 <copyright-year>2026</copyright-year>
 <copyright-holder xml:lang="ru">Проблемы экологии и охраны природы техногенного региона</copyright-holder>
 <copyright-holder xml:lang="en">Problems of Ecology and Nature Protection of Technogenic Region</copyright-holder>
 <license license-type="open-access" ns0:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/" xml:lang="ru">
 <license-p>Эта статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)</license-p>
 </license>
 <license license-type="open-access" ns0:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/" xml:lang="en">
 <license-p>This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0)</license-p>
 </license>
 <ali:free_to_read />
 </permissions>
 <self-uri ns0:href="https://dongu-ecolog.ru/index.php/ecolog/article/view/415">https://dongu-ecolog.ru/index.php/ecolog/article/view/415</self-uri>
 <abstract xml:lang="en">
 <p>This article presents the results of an assessment of the intensity of the urban heat island (UHI) effect in Birobidzhan, as well as its variability depending on building density, the proportion of sealed soils, and the level of greening. It was determined that the intensity of the effect along the urban–suburban gradient averages 1.4 °C. However, the maximum temperature difference (2.2 °C) was observed when comparing air temperatures in the city center and suburban forests. An analysis of spatial heterogeneity when moving from northwest to southwest revealed a local thermal contrast. Specifically, the contrast between the city center and the suburbs reaches 7.3 °C. In this regard, relying solely on urban heat island intensity data does not fully reflect the actual thermal conditions of urban and suburban areas. The highest air temperatures were recorded in the city’s public and commercial zone and its center (the "Arbat" pedestrian zone), as well as in high-rise residential areas. In contrast, the lowest values were observed in suburban and urban forests, parks, and squares, where a tree canopy is formed, providing shade and promoting evapotranspiration. Consequently, the development of green spaces in Birobidzhan – especially trees with broad crowns – along with the protection of urban and suburban forests, represent relevant strategies for combating the urban heat island effect, high temperatures, and oppressive summer weather, with the aim of improving living comfort.</p>
 </abstract>
 <trans-abstract xml:lang="ru">
 <p>В статье приведены результаты оценки интенсивности эффекта теплового острова г. Биробиджана, а также его изменчивость в зависимости от плотности застройки, доли запечатанных почв и уровня озеленения. Определено, что интенсивность эффекта в градиенте «город–пригород» достигает в среднем 1,4 °С. Однако максимальная разница (2,2 °С) отмечена при сравнении температуры воздуха центра города и пригородных лесов. Анализ пространственной неоднородности территории при движении с северо-запада на юго-запад позволил выявить локальный термический контраст. Так, между центром города и пригородом он достигает 7,3 °С. В связи с этим, учет только данных об интенсивности городского теплового острова не позволяет в полной мере говорить о реальной ситуации с термическими характеристиками городских и пригородных территорий. Максимальная температура воздуха отмечена в общественно-деловой зоне города и его центре (пешеходная зона «Арбат»), а также в многоэтажной жилой застройке. Напротив, минимальные значения отмечены в пригородных и городских лесных массивах, парке и скверах, где сформирован полог древесных насаждений, создающий затенение и способствующий испарению. Следовательно, развитие зеленых насаждений г. Биробиджана, особенно деревьев с широкой кроной, и охрана городских и пригородных лесных массивов являются актуальными направлениями в борьбе с эффектом городского теплового острова, высокой температурой и душной погодой в летний сезон с целью повышения комфортности проживания.</p>
 </trans-abstract>
 <kwd-group xml:lang="en">
 <kwd>urban heat island</kwd>
 <kwd>cooling effect</kwd>
 <kwd>thermal regime</kwd>
 <kwd>green spaces</kwd>
 <kwd>greening system</kwd>
 <kwd>city</kwd>
 <kwd>soil sealing</kwd>
 <kwd>level of greening</kwd>
 <kwd>building density</kwd>
 </kwd-group>
 <kwd-group xml:lang="ru">
 <kwd>городской тепловой остров</kwd>
 <kwd>охлаждающий эффект</kwd>
 <kwd>термический режим</kwd>
 <kwd>зеленые насаждения</kwd>
 <kwd>система озеленения</kwd>
 <kwd>город</kwd>
 <kwd>запечатанность почв</kwd>
 <kwd>уровень озеленения</kwd>
 <kwd>плотность застройки</kwd>
 </kwd-group>
 <funding-group>
 <funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена в рамках государственного задания ИКАРП ДВО РАН, тема № 1021062311241-6-1.6.20;1.6.22;1.6.15;1.5.12 Основные закономерности динамических процессов в биологических популяциях и сообществах на примере экосистем Среднего Приамурья (FWUG2024-0005)</funding-statement>
 <funding-statement xml:lang="en">This work was carried out within the framework of the state assignment of the Institute of Water and Ecology Problems of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences (IWEP FEB RAS), under topic No. 1021062311241-6-1.6.20;1.6.22;1.6.15;1.5.12 "Fundamental patterns of dynamic processes in biological populations and communities, using the ecosystems of the Middle Amur region as a case study" (FWUG2024-0005)</funding-statement>
 </funding-group>
 </article-meta>
 </front>
 <body>
 <p>[Полный текст статьи отсутствует в исходных данных. Необходимо добавить текст из PDF или другого источника.]</p>
 </body>
 <back>
 <ref-list>
 <title>Список литературы</title>
 <ref id="B1">
 <mixed-citation>1. Гиясов А. И. Модель «острова тепла» урбанизированных территорий и его трансформация // Вестник МГСУ. 2025. Т. 20. Вып. 2. С. 180–192. DOI: 10.22227/1997-0935.2025.2.180-192.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B2">
 <mixed-citation>2. Григорьева Е. А. Интегральная оценка эколого-климатических условий Еврейской автономной области // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. 2010. № 3. С. 65–70.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B3">
 <mixed-citation>3. Григорьева Е. А. Биоклимат Дальнего Востока России и здоровье населения // Экология человека. 2019. № 5. С. 4–10.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B4">
 <mixed-citation>4. Григорьева Е. А., Фетисов Д. М. Оценка пригодности климата региона для спортивно-оздоровительной рекреации // Проблемы региональной экологии. 2009. № 6. С. 211–216.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B5">
 <mixed-citation>5. Демин В. И., Козелов Б. В., Горбань Ю. А. Влияние микроклимата на оценки интенсивности городского острова тепла // Фундаментальная и прикладная климатология. 2019. Т. 3. С. 76–91. DOI: 10.21513/2410-8758-2019-3-76-91.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B6">
 <mixed-citation>6. Добрякова В. А. Исследование и моделирование городского острова тепла на примере г. Тюмени // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2025. Т. 31. Ч. 3. С. 195–211. DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-195-211.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B7">
 <mixed-citation>7. Корниенко С. В. Совершенствование температурного режима урбанизированных территорий на основе климатопов // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии. 2024. № 4 (48). С. 68–75. DOI: 10.22227/2311-1518.2024.4.68-75.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B8">
 <mixed-citation>8. Косицына Э. С., Рубанова Е. Ю. К вопросу о роли и влиянии озеленения на формирование микроклимата городов степной и полупустынной зон // Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Строительство и архитектура. 2012. № 27(46). С. 170–173.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B9">
 <mixed-citation>9. Ле Минь Туан, Шкуров И. С., Нгуен Тхи Май. Исследование интенсивности городского острова тепла на основе городской планировки // Строительство: наука и образование. 2019. Т. 9, №. 3. С. 2. DOI: 10.22227/2305-5502.2019.3.2.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B10">
 <mixed-citation>10. Локощенко М. А., Енукова Е. А., Алексеева Л. И. О современных изменениях «острова тепла» Москвы // Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2023. Т. 511, № 2. С. 243–253. DOI: 10.31857/S2686739723600728.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B11">
 <mixed-citation>11. Локощенко М. А., Енукова Е. А. Острова тепла малых городов и деревень московского региона // Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2021. Т. 500, № 2. С. 200–207. DOI: 10.31857/S268673972110011X.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B12">
 <mixed-citation>12. Попова И. В., Куролап С. А., Виногорадов П. М. Моделирование «городского острова тепла» средствами геоинформационного анализа // Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура. 2018. № 2(5). С. 87–95.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B13">
 <mixed-citation>13. Скрипчинская Е. А. Пространственно-временная динамика теплового загрязнения среды г. Ессентуки // Наука. Инновации. Технологии. 2024. № 2. С. 63–96. DOI: 10.37493/2308-4758.2024.2.3.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B14">
 <mixed-citation>14. Стручкова Г. П. Определение тепловых аномалий г. Якутск по результатам дешифрирования спутниковых данных // Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2023. Т. 28, № 3. С. 415–424. DOI: 10.31242/2618-9712-2023-28-3-415-424.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B15">
 <mixed-citation>15. Bartesaghi-Koc C. Mapping and classifying green infrastructure typologies for climate-related studies based on remote sensing data // Urban Forestry and Urban Greening. 2019. Vol. 37. P. 154–167. DOI: 10.1016/j.ufug.2018.11.008.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B16">
 <mixed-citation>16. Connors J. P., Galletti Ch. S., Chow W. T. L. Landscape configuration and urban heat island effects: assessing the relationship between landscape characteristics and land surface temperature in Phoenix, Arizona // Landscape Ecology. 2013. Vol. 28, No 2. P. 271–283. DOI: 10.1007/s10980-012-9833-1.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B17">
 <mixed-citation>17. De Quadros B. M. Reliability of urban microclimate simulations: spatio-temporal validation through intra-urban canyon transects for outdoor thermal comfort analysis // International Journal of Biometeorology. 2024. Vol. 68. P. 2715–2729. DOI: 10.1007/s00484-024-02784-5.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B18">
 <mixed-citation>18. Forman R. T. T. Urban Ecology: Science of Cities. Cambridge University Press; 2014. 462 p.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B19">
 <mixed-citation>19. Furuya M. T. G. A machine learning approach for mapping surface urban heat island using environmental and socioeconomic variables: a case study in a medium-sized Brazilian city // Environmental Earth Sciences. 2023. Vol. 82, No. 13. P. 325. DOI: 10.1007/s12665-023-11017-8.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B20">
 <mixed-citation>20. Li H. Cooling efficacy of trees across cities is determined by background climate, urban morphology, and tree trait // Communications Earth &amp; Environment. 2024. Vol. 5. No 1. P. 754. DOI: 10.1038/s43247-024-01908-4.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B21">
 <mixed-citation>21. Shaamala A. Algorithmic urban greening for thermal resilience: AI-optimised tree placement and species selection // Cities. 2025. Vol. 167. P. 106356. DOI: 10.1016/j.cities.2025.106356.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B22">
 <mixed-citation>22. Wang J. A scaling law for predicting urban trees canopy cooling efficiency // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2024. Vol. 121, No 46. P. e2401210121. DOI: 10.1073/pnas.2401210121.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B23">
 <mixed-citation>References</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B24">
 <mixed-citation>1. Giyasov, A. I. (2025). Model of the “heat island” of urbanized territories and its transformation. Vestnik MGSU, 20(2), 180–192, DOI: 10.22227/1997-0935.2025.2.180-192. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B25">
 <mixed-citation>2. Grigorieva, E. A. (2010). Integral assessment of ecological and climatic conditions of the Jewish Autonomous Region. Vestnik Rossiiskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Ekologiya i bezopasnost zhiznedeyatelnosti, 3, 65–70. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B26">
 <mixed-citation>3. Grigorieva, E. A. (2019). Bioclimate of the Russian Far East and public health. Ekologiya cheloveka. 5, 4–10. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B27">
 <mixed-citation>4. Grigorieva, E. A. &amp; Fetisov, D. M. (2009). Assessment of the region's climate suitability for sports and recreational activities. Problemy regionalnoi ekologii, 6, 211–216. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B28">
 <mixed-citation>5. Demin, V. I., Kozelov, B. V. &amp; Gorban, Yu. A. (2019). Influence of microclimate on estimates of urban heat island intensity. Fundamentalnaya i prikladnaya klimatologiya, 3, 76–91, DOI: 10.21513/2410-8758-2019-3-76-91. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B29">
 <mixed-citation>6. Dobryakova, V. A. (2025). Research and modeling of the urban heat island on the example of Tyumen city. InterKarto. InterGIS, 31(3), 195–211, DOI: 10.35595/2414-9179-2025-3-31-195-211. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B30">
 <mixed-citation>7. Kornienko, S. V. (2024). Improvement of the temperature regime of urbanized territories based on climatopes. Biosfernaya sovmestimost: chelovek, region, tekhnologii, 4(48), 68–75, DOI: 10.22227/2311-1518.2024.4.68-75. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B31">
 <mixed-citation>8. Kositsyna, E. S. &amp; Rubanova, E. Yu. (2012). On the role and influence of landscaping on the formation of microclimate in cities of the steppe and semi-desert zones. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo arkhitekturno-stroitelnogo universiteta. Seriya: Stroitelstvo i arkhitektura, 27(46), 170–173. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B32">
 <mixed-citation>9. Le Minh Tuan, Shkurov, I. S. &amp; Nguyen Thi Mai (2019). Investigation of urban heat island intensity based on urban planning. Stroitelstvo: nauka i obrazovanie, 9(3), 2. DOI: 10.22227/2305-5502.2019.3.2. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B33">
 <mixed-citation>10. Lokoshchenko, M. A., Enukova, E. A. &amp; Alekseeva, L. I. (2023). On current changes in the Moscow “heat island”. Doklady Rossiiskoi akademii nauk. Nauki o Zemle, 511(2), 243–253. DOI: 10.31857/S2686739723600728. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B34">
 <mixed-citation>11. Lokoshchenko, M. A. &amp; Enukova, E. A. (2021). Heat islands of small towns and villages in the Moscow region. Doklady Rossiiskoi akademii nauk. Nauki o Zemle, 500(2), 200–207. DOI: 10.31857/S268673972110011X. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B35">
 <mixed-citation>12. Popova, I. V., Kurolap, S. A. &amp; Vinogoradov, P. M. (2018). Modeling of the “urban heat island” using geoinformation analysis. Zhilishchnoe khozyaistvo i kommunalnaya infrastruktura, 2(5), 87–95. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B36">
 <mixed-citation>13. Skripchinskaya, E. A. (2024). Spatio-temporal dynamics of thermal pollution of the environment in Essentuki city. Nauka. Innovatsii. Tekhnologii, 2, 63–96. DOI: 10.37493/2308-4758.2024.2.3. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B37">
 <mixed-citation>14. Struchkova, G. P. (2023). Determination of thermal anomalies in Yakutsk city based on satellite data interpretation. Prirodnye resursy Arktiki i Subarktiki, 28(3), 415–424. DOI: 10.31242/2618-9712-2023-28-3-415-424. (In Russian).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B38">
 <mixed-citation>15. Bartesaghi-Koc, C. (2019). Mapping and classifying green infrastructure typologies for climate-related studies based on remote sensing data. Urban Forestry and Urban Greening. 37, 154–167. DOI: 10.1016/j.ufug.2018.11.008. (In English).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B39">
 <mixed-citation>16. Connors, J. P., Galletti, Ch. S. &amp; Chow, W. T. L. (2013). Landscape configuration and urban heat island effects: assessing the relationship between landscape characteristics and land surface temperature in Phoenix, Arizona. Landscape Ecology, 28(2), 271–283. DOI: 10.1007/s10980-012-9833-1. (In English).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B40">
 <mixed-citation>17. De Quadros, B. M. (2024). Reliability of urban microclimate simulations: spatio-temporal validation through intra-urban canyon transects for outdoor thermal comfort analysis. International Journal of Biometeorology, 68, 2715–2729. DOI: 10.1007/s00484-024-02784-5. (In English).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B41">
 <mixed-citation>18. Forman, R. T. T. (2014). Urban Ecology: Science of Cities. Cambridge University Press. 462 p. (In English).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B42">
 <mixed-citation>19. Furuya, M. T. G. (2023). A machine learning approach for mapping surface urban heat island using environmental and socioeconomic variables: a case study in a medium-sized Brazilian city. Environmental Earth Sciences, 82(13), 325. DOI: 10.1007/s12665-023-11017-8. (In English).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B43">
 <mixed-citation>20. Li, H. (2024). Cooling efficacy of trees across cities is determined by background climate, urban morphology, and tree trait. Communications Earth &amp; Environment, 5(1), 754. DOI: 10.1038/s43247-024-01908-4. (In English).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B44">
 <mixed-citation>21. Shaamala, A. (2025). Algorithmic urban greening for thermal resilience: AI-optimised tree placement and species selection. Cities. 167, 106356. DOI: 10.1016/j.cities.2025.106356. (In English).</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B45">
 <mixed-citation>22. Wang, J. (2024). A scaling law for predicting urban trees canopy cooling efficiency. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 121(46), e2401210121. DOI: 10.1073/pnas.2401210121. (In English).</mixed-citation>
 </ref>
 </ref-list>
 </back>
 </article>
