ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ БОТАНИКА В РЕШЕНИИ ВОПРОСОВ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

Авторы

  • А. З. Глухов Донецкий ботанический сад Автор
  • А. И. Сафонов Донецкий государственный университет Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.18063342

Ключевые слова:

фитоиндикация, Донбасс, экологический мониторинг, тератогенез растений,, беллигеративные ландшафты, полемостресс, диагностика экосистем

Поддерживающие организации

Исследование выполнено в рамках тем «Интродукционное изучение растений мировой флоры и их полифункциональное использование в степной зоне», № НИОКТР 123101300192-1 (А. З. Глухов) и «Диагностика и механизмы адаптации природных и антропогенно-трансформированных экосистем Донбасса», № НИОКТР 124051400023-4 (А. И. Сафонов),

Аннотация

На основании эмпирических сведений о состоянии растительных организмов в условиях нео-антропогенных трансформаций дано обоснование для выделения функциональной отрасли знания – информационно-аналитической ботаники – в контексте ее реализации для экологического мониторинга промышленного региона. Единицей учета информационного потока является фиксирование специфической или неспецифической реакции чувствительных элементов растения-индикатора на изменения факторов окружающей среды, в том числе и патогенного характера. Совокупность выявленных сенсорных эффектов у растений (160 видов цветковых и 60 видов мохообразных) формирует предпосылки анализа их поведения при общем стремлении к выживанию в неблагоприятных условиях среды. Приведены примеры структурно-функциональных ответов в растительных организмах, имеющих информационную значимость для реализуемого в Донбассе экологического мониторинга. 

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

1. Антропова Л. П., Чуфицкий С. В. Сравнительный анализ флуоресценции хлорофилла у древесных растений как метод биоиндикации городской среды // Вестник Донецкого национального университета. Серия А: Естественные науки. 2025. № 2. С. 64–75. DOI: 10.5281/zenodo.15583344. EDN: JEVOWU.

2. Беспалова С. В., Сафонов А. И. Математическое моделирование в системе экологического фитомониторинга Донбасса // Проблемы экологии и охраны природы техногенного региона. 2023. № 1–2. С. 6–12. EDN: KUQQSL.

3. Глухов А. З., Сафонов А. И. Экомониторинг в контексте информационно-аналитической ботаники // Донецкие чтения – 2025: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы X Международной научной конференции, Донецк, 05–07 ноября 2025 года. Донецк: ДонГУ, 2025. С. 66–67. EDN: TXNNAC.

4. Епринцев С. А., Клепиков О. В., Шекоян С. В., Виноградов П. М. Зелёные насаждения городов Центральной России (на примере Воронежа, Липецка, Тулы) как фактор экологической безопасности // Экологические проблемы использования горных лесов. Краснодар: Кубанский государственный университет, 2024. С. 98–¬102. EDN: BNAGJM.

5. Епринцев С. А., Куролап С. А., Клепиков О. В., Шекоян С. В., Виноградов П. М. Геоинформационно-аналитическая модель повышения качества окружающей среды городов Центрального Черноземья // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Геоинформационные технологии и космический мониторинг. 2024. Т. 2, № 9. С. 27–33. DOI: 10.23885/2500-123X-2024-2-9-27-33. EDN: ZGNIID.

6. Епринцев С. А., Шекоян С. В., Виноградов П. М. Оценка неблагоприятных факторов окружающей среды урбанизированных территорий Центральной России // Региональные геосистемы. 2025. Т. 49, № 1. С. 157–168. DOI: 10.52575/2712-7443-2025-49-1-157-168. EDN: PZMABQ.

7. Корниенко В. О., Шкиренко А. О., Реуцкая В. В., Яицкий А. С., Джантимирова А. А. Анализ уязвимости древесных растений, произрастающих в условиях урбоэкосистем (на примере города Донецка) // Самарский научный вестник. 2025. Т. 14, № 2. С. 19–29. DOI: 10.55355/snv2025142103. EDN: MUFKAZ.

8. Опекунова М. Г., Опекунов А. Ю., Кукушкин С. Ю., Никулина А. Р., Лисенков С. А. Химический состав почв и растений урбанизированных территорий Арктики (на примере муниципального образования Новый Уренгой) // Экология и промышленность России. 2025. Т. 29, № 8. С. 58–65. DOI: 10.18412/1816-0395-2025-8-58-65. EDN: ZPAFKH.

9. Сафонов А. И. Экологический фитомониторинг антропогенных трансформаций. Донецк: Издательский дом «ЭДИТ», 2024. 289 с. EDN: QVJSQE.

10. Цаценко Л. В., Мухин А. И. Феномен фасциации – инновационные решения в селекции растений // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2025. № 211. С. 205–217. DOI: 10.21515/1990-4665-211-019. EDN: EQTRIF.

11. Ahmed Sh. B., Ali S. F., Khan A. Z. On the Frontiers of Rice Grain Analysis, Classification and Quality Grading: A Review // IEEE Access. 2021. Vol. 9. P. 160779–160796. DOI: 10.1109/access.2021.3130472. EDN: ATIDMK.

12. Anila M., Daramola O. Applications, technologies, and evaluation methods in smart aquaponics: a systematic literature review // Artificial Intelligence Review. 2025. Vol. 58, No. 1. P. 25. DOI :10.1007/s10462-024-11003-x. EDN: FJFGOZ.

13. Calvo P., Raja V., Segundo-Ortin M. Don’t jump the gun quite yet: aiming for the true target in plant neurobiology research // Protoplasma. 2024. Vol. 262. P. 247–254. DOI: 10.1007/s00709-024-01993-4. EDN: CPLBWL.

14. Chen X., Wang J., Pan F., Huang B., Bi P., Huang Na., Gao R., Men J., Zhang F., Huang Zh., Long B., Liang Ju., Pan Zh. Summer atmospheric drying could contribute more to soil moisture change than spring vegetation greening // NPJ Climate and Atmospheric Science. 2024. Vol. 7, No. 1. P. 296. DOI: 10.1038/s41612-024-00844-6. EDN: HHEKTJ.

15. Dos Santos L. S., Dos Santos V. H. S., Scarano F. R. Plant intelligence: history and current trends // Theoretical and Experimental Plant Physiology. 2024. Vol. 36. P. 411–421. DOI: 10.1007/s40626-023-00306-z. EDN: BTXAYB.

16. Ermakov V. V., Tyutikov S. F., Degtyaryov A. P., Gulyaeva U. A., Danilova V. N. Characteristics of the accumulation of metals by plants and the activity of soil enzymes in metallogenic territories of the Northern Caucasus // Geochemistry International. 2022. Vol. 60, No. 8. P. 772–778. DOI: 10.1134/s0016702922070023. EDN: HCOKUZ.

17. Gerber S., Hiernaux Q. Plants as machines: history, philosophy and practical consequences of an idea // Journal of Agricultural and Environmental Ethics. 2022. Vol. 35, No. 1. P. 4. DOI: 10.1007/s10806-021-09877-w. EDN: AZMGSK.

18. Hansen M. J. A critical review of plant sentience: moving beyond traditional approaches // Biology and Philosophy. 2024. Vol. 39, No. 4. P. 13. DOI: 10.1007/s10539-024-09953-1. EDN: ECFCCC.

19. Kawa N. C. Five key concepts for human inquiry into plant lifeworlds // Journal of Ethnobiology. 2024. Vol. 44, No. 4. P. 426–429. DOI: 10.1177/02780771241277615. EDN: WUJYLZ.

20. Khattar J., Calvo P., Vandebroek I., Pandolfi C., Dahdouh Guebas F. Understanding interdisciplinary perspectives of plant intelligence: Is it a matter of science, language, or subjectivity? // Journal of Ethnobiology and Ethnomedicine. 2022. Vol. 18, No. 1. P. 1–17. DOI: 10.1186/s13002-022-00539-3. EDN: FXJUDZ.

21. Kolesnikov S. I., Zubkov D. A., Zharkova M. G., Kazeev K. Sh., Akimenko Yu. V. Influence of oil and lead contamination of ordinary chernozem on growth and development of spring barley // Russian Agricultural Sciences. 2019. Vol. 45, N 1. P. 57–60. DOI: 10.3103/S1068367419010075. EDN: USDWAE.

22. Kolesnikov S., Nevedomaya E., Kuzina A., Gaivoronskiy V., Minnikova T., Kazeev K., Minkina T., Ranjan A., Sushkova S., Shuvaev E., Antonenko E., Nemtseva A., Popov V., Rajput V. Limits of resistance of chernozems to petrol pollution: Comparative assessment of different subtypes // Applied Soil Ecology. 2024. Vol. 203. P. 105670. DOI: 10.1016/j.apsoil.2024.105670. EDN: BFGUZP.

23. Kornienko V., Pirko I., Meskhi B., Olshevskaya A., Shevchenko V., Odabashyan M., Teplyakova S., Vershinina A., Eroshenko A. Evaluating the vitality of introduced woody plant species in the Donetsk–Makeyevka urban agglomeration // Plants. 2025. Vol. 14, No. 20. DOI: 10.3390/plants14203160. EDN: KGNKAD.

24. Korniyenko V. O., Kalaev V. N. Impact of natural climate factors on mechanical stability and failure rate in silver birch trees in the City of Donetsk // Contemporary Problems of Ecology. 2022. Vol. 15, No. 7. P. 806–816. DOI: 10.1134/s1995425522070150. EDN: EUVZMY.

25. Leonetti G. Ambiguity in Plant Cognition // Biosemiotics. 2025. Vol. 18, No. 1. P. 79–95. DOI: 10.1007/s12304-025-09599-w. EDN: KTLPIR.

26. Mirnenko E. I. Content composition and dynamics of photosynthetic pigments in the reservoirs of the Kalmius River of the Donetsk People's Republic // Moscow University Biological Sciences Bulletin. 2024. Vol. 79, No. 4. P. 267–273. DOI: 10.3103/S009639252560022X. EDN: WWYSHX.

27. Parise A. G., Gagliano M., Souza G. M. Extended cognition in plants: is it possible? // Plant Signaling and Behavior. 2020. Vol. 15, No. 2. P. 1710661. DOI: 10.1080/15592324.2019.1710661. EDN: WDKDNC.

28. Safonov A. I., Alemasova A. S., Zinicovscaia I. I., Vergel K. N., Yushin N. S., Kravtsova A. V., Chaligava O. Morphogenetic abnormalities of bryobionts in geochemically contrasting conditions of Donbass // Geochemistry International. 2023. Vol. 61, No. 10. P. 1036–1047. DOI: 10.1134/s0016702923100117. EDN: FICFYS.

29. Shepard G. H., Daly L. Sensory ecologies, plant-persons, and multinatural landscapes in Amazonia // Botany. 2022. Vol. 100, No. 2. P. 83–96. DOI: 10.1139/cjb-2021-0107. EDN: WUWDYL.

30. Tannier E. A hapless mathematical contribution to biology // History and Philosophy of the Life Sciences. 2022. Vol. 44, No. 3. P. 1–22. DOI: 10.1007/s40656-022-00514-x. EDN: GNIWTA.

31. Van Volkenburgh E., Brenner Ed. Novel perspectives on plant behavior // Plant Signaling and Behavior. 2024. Vol. 19, No. 1. DOI: 10.1080/15592324.2024.2419673. EDN: JYYPFG.

32. Yeprintsev S. A. Geoinformation technologies as a mechanism for assessing environmental risks to public health in the conditions of technogenic air pollution in cities // Ecology Economy Informatics. Geoinformation technologies and space monitoring. 2020. Vol. 2, No. 5. P. 9–13. DOI: 10.23885/2500-123x-2020-2-5-9-15. EDN: XIYQIQ.

33. Yilmaz Ö. Environmental complexity, cognition, and plant stress physiology // Adaptive Behavior. 2024. Vol. 33, No. 3. P. 183–188. DOI: 10.1177/10597123241278799. EDN: QJWKQE.

34. Zinicovscaia I. I., Safonov A. I., Yushin N. S., Nespirnyi V. N., Germonova E. A. Phytomonitoring in Donbass for identifying new geochemical anomalies // Russian Journal of General Chemistry. 2024. Vol. 94, No. 13. P. 3472–3482. DOI: 10.1134/S1070363224130048. EDN: QXJUMP.

Загрузки

Опубликован

2025-12-29

Выпуск

№ 4 (2025): Проблемы экологии и охраны природы техногенного региона

Раздел

Флора, экология и охрана растительного мира

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Статьи журнала «Проблемы экологии и охраны природы техногенного региона» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.

Как цитировать

[1]
2025. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ БОТАНИКА В РЕШЕНИИ ВОПРОСОВ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА. Проблемы экологии и охраны природы техногенного региона. 4 (Dec. 2025), 6–13. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.18063342.